L'intelligenza artificiale sta vivendo una nuova rivoluzione, mediaticamente spinta da DeepSeek ma in realtà in elaborazione da tempo. In questo scenario in rapida evoluzione, i modelli esistenti sono allenati a partire da termini in inglese poi tradotti nelle altre lingue. Questa soluzione superficialmente può andar bene, ma manca completamente il dettaglio necessario per qualsiasi argomento specialistico.
Vitruvian è l'Ai madrelingua italiana
L'Italia si fa ora sentire con Vitruvian_1, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sviluppato dalla italianissima Asc27, guidata da Nicola Grandis, una realtà con un solido background nel settore della cybersecurity. Ciò che distingue Vitruvian_1 dagli altri modelli anglofoni è il suo training specificamente calibrato per la lingua italiana. Vitruvian_1 è stato addestrato su dataset curati in italiano, garantendo una comprensione profonda delle sfumature linguistiche e una maggiore precisione, soprattutto in settori con terminologie complesse come medicina, diritto e strategie militari.
Vitruvian_1 non solo eccelle nella comprensione della lingua italiana, ma si distingue anche per le sue capacità nel ragionamento matematico e simbolico, ottenendo risultati di rilievo in benchmark internazionali. Questo lo pone tra i modelli più avanzati nel panorama dell'Ai generativa, in grado di competere con soluzioni sviluppate da colossi come OpenAI, Anthropic e Google DeepMind. Negli ultimi giorni si è registrato il lancio di un altro modello italiano, Velvet di Almaviva, che, come Vitruvian, dichiara 14B parameters, nei modelli più diffusi questo valore arriva a circa 70. Velvet è già disponibile, mentre per Vitruvian bisognerà attendere ancora un po’.
Vitruvian_1 è stato progettato per essere versatile e scalabile, con un'attenzione particolare all'efficienza energetica e alla riduzione dei costi computazionali. Grazie a tecniche di quantizzazione e pruning, il modello può essere eseguito anche su infrastrutture hardware non proprietarie, aprendo nuove possibilità in contesti non inizialmente compresi nel training. L'obiettivo di Asc27 è chiaro: consolidare Vitruvian_1 come modello di riferimento per l'Ai in Italia, offrendo un'alternativa nazionale ai giganti americani e cinesi. Un'ambizione supportata da un team di esperti e da una visione strategica orientata all'innovazione e alla valorizzazione delle competenze italiane. La fase iniziale del modello è stata completata e l’azienda ricerca betatester per andare oltre la quinta iterazione. Chi volesse candidarsi come betatester può partecipare compilando questo modulo.
